Diriger le changement axé sur les données en tant que scientifique, données!
Nous intensifions notre travail en science des données pour soutenir nos programmes d'évaluation électronique à grande échelle et améliorer la gestion et la communication des résultats d'évaluations. À ce titre, vous dirigerez des projets novateurs en science des données qui contribueront à façonner la production de rapports d'évaluation provinciaux, à éclairer les décisions en matière de politiques et de programmes, et à soutenir la planification stratégique à l'échelle de l'organisme.
À propos de l'OQRE
L'Office de la qualité et de la responsabilité en éducation (OQRE) est un organisme du ministère de l'Éducation, indépendant du gouvernement. Il contribue à l'amélioration continue du système d'éducation public de l'Ontario. Il crée et administre des évaluations en ligne à grande échelle, attrayantes et pertinentes, fondées sur les programmes d'études, qui fournissent aux élèves des renseignements supplémentaires dont ils ont besoin pour mieux comprendre leur apprentissage et obtenir de meilleurs résultats.
Renseignez-vous sur nos priorités stratégiques
Au sujet de l'emploi
En tant que scientifique, données, vous collaborerez avec des collègues de l'organisme pour diriger, mettre en œuvre et fournir des solutions novatrices en science des données. Vos tâches quotidiennes consisteront notamment en ce qui suit :
• Formation, déploiement et tenue de modèles statistiques et d'apprentissage automatique dans les environnements de production.
• Conduite d'analyses exploratoires, inférentielles et prédictives sur des données complexes.
• Établissement de caractéristiques et de variables pertinentes pour améliorer la performance des modèles d'apprentissage automatique.
• Conception et mise en œuvre de pipelines de données pour recueillir et prétraiter des données provenant de diverses sources.
• Création de visualisations de données convaincantes et d'outils de communication pour soutenir la prise de décisions éclairées.
• Collaboration avec les collègues de l'organisme pour fournir des services intégrés en matière de données, d'analyses et de science des données.
Nous croyons en l'apprentissage continu et nous offrons un environnement vous permettant d'évoluer et d'utiliser de nouvelles compétences.
Ce que vous apportez à l'équipe
Connaissances et compétences techniques :
• Expérience de l'application des théories, des principes et des pratiques exemplaires dans les domaines de la science des données et de l'analyse avancée, de la modélisation des données, de l'exploration de données, de la modélisation statistique, et de la prise de décision fondée sur des données probantes.
• Maîtrise des langages de programmation de la science des données (p. ex. Python, R, Scala) et des langages de recherche de données (p. ex. SQL, Hive, Cypher) pour charger, préparer et utiliser des données volumineuses pour la production de rapports, l'analyse et l'établissement de modèles statistiques ou d'apprentissage automatique.
• Connaissance des principes de gestion des données et des bases de données, et des pratiques exemplaires pour travailler avec des données structurées et non structurées, y compris les données de processus.
• Familiarisation avec le travail dans des environnements infonuagiques et l'utilisation de plateformes d'analyse en ligne (p. ex. Databricks).
Compétences en leadership et gestion de projet :
• Capacité à diriger des projets de manière autonome et à assurer la communication des résultats en temps opportun.
• Capacité à fournir une orientation technique et à guider les collègues, tout en assurant la conduite et la mise en œuvre en temps opportun de nouveaux processus, de nouvelles initiatives et solutions.
• Expérience de travail sur des projets avec diverses équipes, des partenaires externes et des priorités concurrentes.
Connaissances et expertise en analyse :
• Expérience en analyse descriptive, exploratoire, inférentielle et prédictive.
• Compréhension des fondements mathématiques des approches courantes en modélisation de science des données.
• Capacité à synthétiser des observations provenant de diverses sources de données, en portant une grande attention aux détails.
• Capacité à apprendre les principes de recherche, d'élaboration et d'analyse des politiques et des programmes du secteur public.
Compétences en communication, consultation et négociation :
• Expérience en narration de données à l'aide de tableaux de bord, de séances d'information, de rapports et de diapositives.
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des collègues non connaisseurs.
• Solides compétences en consultation, établissement de consensus et réseautage.
• Compétences en persuasion, influence, négociation et gestion de conflits.
Compétences en résolution de problèmes et réflexion stratégique :
• Capacité à enquêter sur des problèmes complexes, à remettre en question des hypothèses et à interpréter l'information.
• Capacité à penser de manière créative pour proposer des solutions novatrices à l'aide d'approches d'exploration de données.
• Capacité à poser les bonnes questions, solliciter des commentaires et répéter, pour aboutir à des conclusions éclairées, appuyées par une analyse solide.
Vous ne respectez pas toutes les qualifications?
Si ce nouveau poste vous emballe et que vous possédez la plupart des qualités énumérées, mais pas toutes, veuillez songer quand même à postuler. Nous sommes conscients qu'une seule personne peut ne pas posséder toutes les qualités exigées dans cette annonce d'emploi, et vous pourriez bien être la candidate idéale ou le candidat idéal.
Comment nous soutenons la diversité, l'inclusion et l'accessibilité
Nous nous efforçons de constituer une main-d'œuvre inclusive qui reflète les collectivités qu'elle sert. Nous encourageons toutes les personnes qui souhaitent travailler avec nous à poser leur candidature, y compris les personnes handicapées, les personnes autochtones, noires et racisées, ainsi que les personnes de toutes les ethnies, cultures, orientations sexuelles, identités de genre et expressions de genre.
Notre processus d'embauche est accessible, conformément au
Code des droits de la personne de l'Ontario et à la
Loi de 2005 sur l'accessibilité pour les personnes handicapées de l'Ontario. Nous nous efforçons de prévenir et d'éliminer les obstacles dans notre processus d'embauche et pouvons offrir des
mesures d'adaptation pour répondre à des besoins particuliers liés aux motifs protégés par le Code, comme un handicap, l'état familial et la religion. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les mesures d'adaptation pendant le processus d'embauche, veuillez
communiquer avec nous.Pour en savoir plus sur les efforts déployés par la FPO pour bâtir un milieu de travail inclusif, antiraciste et diversifié, consultez: